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Auteur Charline GROSSARD |
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Children with autism spectrum disorder produce more ambiguous and less socially meaningful facial expressions: an experimental study using random forest classifiers / Charline GROSSARD in Molecular Autism, 11 (2020)
[article]
Titre : Children with autism spectrum disorder produce more ambiguous and less socially meaningful facial expressions: an experimental study using random forest classifiers Type de document : Texte imprimé et/ou numérique Auteurs : Charline GROSSARD, Auteur ; Arnaud DAPOGNY, Auteur ; David COHEN, Auteur ; Sacha BERNHEIM, Auteur ; Estelle JUILLET, Auteur ; Fanny HAMEL, Auteur ; Stéphanie HUN, Auteur ; Jérémy BOURGEOIS, Auteur ; Hugues PELLERIN, Auteur ; Sylvie SERRET, Auteur ; Kevin BAILLY, Auteur ; Laurence CHABY, Auteur Article en page(s) : 5 p. Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Algorithm Autism spectrum disorder Emotion Facial expressions Index. décimale : PER Périodiques Résumé : BACKGROUND: Computer vision combined with human annotation could offer a novel method for exploring facial expression (FE) dynamics in children with autism spectrum disorder (ASD). METHODS: We recruited 157 children with typical development (TD) and 36 children with ASD in Paris and Nice to perform two experimental tasks to produce FEs with emotional valence. FEs were explored by judging ratings and by random forest (RF) classifiers. To do so, we located a set of 49 facial landmarks in the task videos, we generated a set of geometric and appearance features and we used RF classifiers to explore how children with ASD differed from TD children when producing FEs. RESULTS: Using multivariate models including other factors known to predict FEs (age, gender, intellectual quotient, emotion subtype, cultural background), ratings from expert raters showed that children with ASD had more difficulty producing FEs than TD children. In addition, when we explored how RF classifiers performed, we found that classification tasks, except for those for sadness, were highly accurate and that RF classifiers needed more facial landmarks to achieve the best classification for children with ASD. Confusion matrices showed that when RF classifiers were tested in children with ASD, anger was often confounded with happiness. LIMITATIONS: The sample size of the group of children with ASD was lower than that of the group of TD children. By using several control calculations, we tried to compensate for this limitation. CONCLUSION: Children with ASD have more difficulty producing socially meaningful FEs. The computer vision methods we used to explore FE dynamics also highlight that the production of FEs in children with ASD carries more ambiguity. En ligne : http://dx.doi.org/10.1186/s13229-020-0312-2 Permalink : https://www.cra-rhone-alpes.org/cid/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=427
in Molecular Autism > 11 (2020) . - 5 p.[article] Children with autism spectrum disorder produce more ambiguous and less socially meaningful facial expressions: an experimental study using random forest classifiers [Texte imprimé et/ou numérique] / Charline GROSSARD, Auteur ; Arnaud DAPOGNY, Auteur ; David COHEN, Auteur ; Sacha BERNHEIM, Auteur ; Estelle JUILLET, Auteur ; Fanny HAMEL, Auteur ; Stéphanie HUN, Auteur ; Jérémy BOURGEOIS, Auteur ; Hugues PELLERIN, Auteur ; Sylvie SERRET, Auteur ; Kevin BAILLY, Auteur ; Laurence CHABY, Auteur . - 5 p.
Langues : Anglais (eng)
in Molecular Autism > 11 (2020) . - 5 p.
Mots-clés : Algorithm Autism spectrum disorder Emotion Facial expressions Index. décimale : PER Périodiques Résumé : BACKGROUND: Computer vision combined with human annotation could offer a novel method for exploring facial expression (FE) dynamics in children with autism spectrum disorder (ASD). METHODS: We recruited 157 children with typical development (TD) and 36 children with ASD in Paris and Nice to perform two experimental tasks to produce FEs with emotional valence. FEs were explored by judging ratings and by random forest (RF) classifiers. To do so, we located a set of 49 facial landmarks in the task videos, we generated a set of geometric and appearance features and we used RF classifiers to explore how children with ASD differed from TD children when producing FEs. RESULTS: Using multivariate models including other factors known to predict FEs (age, gender, intellectual quotient, emotion subtype, cultural background), ratings from expert raters showed that children with ASD had more difficulty producing FEs than TD children. In addition, when we explored how RF classifiers performed, we found that classification tasks, except for those for sadness, were highly accurate and that RF classifiers needed more facial landmarks to achieve the best classification for children with ASD. Confusion matrices showed that when RF classifiers were tested in children with ASD, anger was often confounded with happiness. LIMITATIONS: The sample size of the group of children with ASD was lower than that of the group of TD children. By using several control calculations, we tried to compensate for this limitation. CONCLUSION: Children with ASD have more difficulty producing socially meaningful FEs. The computer vision methods we used to explore FE dynamics also highlight that the production of FEs in children with ASD carries more ambiguity. En ligne : http://dx.doi.org/10.1186/s13229-020-0312-2 Permalink : https://www.cra-rhone-alpes.org/cid/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=427 Comment apprendre aux enfants avec TSA à produire des expressions faciales émotionnelles adaptées au contexte? Le projet JEMImE / Charline GROSSARD
Titre : Comment apprendre aux enfants avec TSA à produire des expressions faciales émotionnelles adaptées au contexte? Le projet JEMImE Type de document : Texte imprimé et/ou numérique Auteurs : Charline GROSSARD, Auteur Année de publication : 2019 Importance : p.323-337 Langues : Français (fre) Index. décimale : COM-A COM-A - Communication - Langage - Orthophonie Permalink : https://www.cra-rhone-alpes.org/cid/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=436 Comment apprendre aux enfants avec TSA à produire des expressions faciales émotionnelles adaptées au contexte? Le projet JEMImE [Texte imprimé et/ou numérique] / Charline GROSSARD, Auteur . - 2019 . - p.323-337.
Langues : Français (fre)
Index. décimale : COM-A COM-A - Communication - Langage - Orthophonie Permalink : https://www.cra-rhone-alpes.org/cid/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=436 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Évaluation du langage de l’enfant de 18 à 36 mois, Adaptation d’Antoine et Caroline / Charline GROSSARD in Approche Neuropsychologique des Apprentissages chez l'Enfant - A.N.A.E., 134 (Mars 2015)
[article]
Titre : Évaluation du langage de l’enfant de 18 à 36 mois, Adaptation d’Antoine et Caroline Type de document : Texte imprimé et/ou numérique Auteurs : Charline GROSSARD, Auteur ; Charlotte PINABIAUX, Auteur ; A. CHARPENTIER, Auteur ; A.C. LALANDE, Auteur ; Catherine GROSMAITRE, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : p.73-92 Langues : Français (fre) Mots-clés : Langage oral Valuation précoce Jeunes enfants Retard mental Index. décimale : PER Périodiques Résumé : Un bilan langagier précis et précoce permet une prise en charge efficace des troubles du langage oral. Toutefois, il existe peu d’outils permettant une évaluation fine du langage oral de l’enfant de 18 à 36 mois. Le test Antoine et Caroline créé en 2010 a été adapté avec de nouvelles images, un recueil de données plus large et la résolution des biais. Le matériel a été validé chez 152 enfants présentant un développement typique âgés de 18 à 36 mois et 3 enfants avec retard mental. Les résultats montrent l’intérêt du test pour évaluer le langage oral, et sa pertinence auprès d’une population pathologique. Permalink : https://www.cra-rhone-alpes.org/cid/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=255
in Approche Neuropsychologique des Apprentissages chez l'Enfant - A.N.A.E. > 134 (Mars 2015) . - p.73-92[article] Évaluation du langage de l’enfant de 18 à 36 mois, Adaptation d’Antoine et Caroline [Texte imprimé et/ou numérique] / Charline GROSSARD, Auteur ; Charlotte PINABIAUX, Auteur ; A. CHARPENTIER, Auteur ; A.C. LALANDE, Auteur ; Catherine GROSMAITRE, Auteur . - 2015 . - p.73-92.
Langues : Français (fre)
in Approche Neuropsychologique des Apprentissages chez l'Enfant - A.N.A.E. > 134 (Mars 2015) . - p.73-92
Mots-clés : Langage oral Valuation précoce Jeunes enfants Retard mental Index. décimale : PER Périodiques Résumé : Un bilan langagier précis et précoce permet une prise en charge efficace des troubles du langage oral. Toutefois, il existe peu d’outils permettant une évaluation fine du langage oral de l’enfant de 18 à 36 mois. Le test Antoine et Caroline créé en 2010 a été adapté avec de nouvelles images, un recueil de données plus large et la résolution des biais. Le matériel a été validé chez 152 enfants présentant un développement typique âgés de 18 à 36 mois et 3 enfants avec retard mental. Les résultats montrent l’intérêt du test pour évaluer le langage oral, et sa pertinence auprès d’une population pathologique. Permalink : https://www.cra-rhone-alpes.org/cid/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=255