L'oculomètre : un outil d'aide au diagnostic du TSA grâce à la méthode de machine learning / Federica CILIA in Bulletin Scientifique de l'arapi (Le), 45 (2020)

Public ISBD [article]  inBulletin Scientifique de l'arapi (Le) > 45 (2020) . - p.29-33 Titre : L'oculomètre : un outil d'aide au diagnostic du TSA grâce à la méthode de machine learning Type de document : Texte imprimé et/ou numérique Auteurs : Federica CILIA, Auteur ; Romuald CARETTE, Auteur ; Luc VANDROMME, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p.29-33 Langues : Français (fre) Index. décimale : PER Périodiques Permalink : https://www.cra-rhone-alpes.org/cid/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=439 [article] L'oculomètre : un outil d'aide au diagnostic du TSA grâce à la méthode de machine learning [Texte imprimé et/ou numérique] / Federica CILIA, Auteur ; Romuald CARETTE, Auteur ; Luc VANDROMME, Auteur . - 2020 . - p.29-33. Langues : Français (fre) in Bulletin Scientifique de l'arapi (Le) > 45 (2020) . - p.29-33 Index. décimale : PER Périodiques Permalink : https://www.cra-rhone-alpes.org/cid/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=439

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